👋🏼 Olá! Chegou mais uma edição roundup da Offload. Nessa edição, você fica por dentro das coisas mais relevantes que aconteceram nos últimos dias no mundo de IA.

Nessa edição:

Bora!

Roundup

Offload: A OpenAI lançou o primeiro estudo detalhado sobre quem usa seu chatbot e para que o usam mais frequentemente, fornecendo uma visão completa de como as pessoas usam a ferramenta de inteligência artificial e sobre o que conversam com ela. O estudo analisou 1,5 milhão de conversações em uma pesquisa preservando a privacidade.

Detalhes

Os usuários estão satisfeitos?
→ Quase 60% sim e 14% não. O resto é desconhecido.

Qual o objetivo das conversas com foco em uso pessoal?
→ Orientação prática (30%) e busca por informação (25%)
→ Pico de uso em multimedia quando lançaram novas capacidades de imagem em abril/2025, mas que resultou em incremento em 4% na prática.

E qual o objetivo das conversas com profissional?
→ Escrita (40%) e orientação prática (25%)

→ Ajuda técnica aparece com declinio mas há uma nota importante aqui: OpenAI lançou Codex para esse propósito e seu consumo é considerado por API (e não chat). Logo, a queda não significa que as pessoas não usam os modelos deles para esse propósito, só não aparece na estatística.

Além disso, sou usuário assiduo do Claude para desenvolvimento e estou testando bastante o Codex GPT-5 e posso dizer com tranquilidade que não deixam nada a desejar.

→ Por último, achei curioso que existe uma categoria para “Cozinha e receitas”. Nunca usei para esse propósito … 🍗

Offload: Google lançou o Agent Payments Protocol (AP2), framework aberto que permite agentes de IA fazer compras autonomamente com autorização humana verificável. Mais de 60 empresas financeiras, incluindo Mastercard e PayPal, já aderiram à iniciativa.

Este pode ser o momento definitivo para comércio autônomo. Quando agentes de IA ganham capacidade de transacionar, toda a experiência de compra se transforma fundamentalmente.

Detalhes:

Por que importa:

O AP2 permite que empresas deleguem completamente processos de compra para IA, criando eficiências operacionais beem interessantes. Exemplo:

→ Procurement Autônomo: agentes de IA podem gerenciar toda cadeia de suprimentos, desde monitoramento de estoque até negociação de preços e execução de compras. Imagina RFPs automatizados…

→ Compras B2B Instantâneas: software pode automaticamente escalar licenças, contratar serviços cloud ou adquirir matéria-prima baseado em demanda real

Isso é a base da economia de agentes! Isso é uma oportunidade de trilhões.

OpenAI lança GPT- Realtime: modelo de speech-to-speech mais avançado da empresa com API em produção para desenvolvedores criarem agentes de voz confiáveis.

Suporta entrada de imagem, integração telefônica via SIP e servidores MCP remotos. Para empresas de contact center e atendimento, essa tecnologia pode revolucionar experiência do cliente - imaginem WhatsApp Business com voz natural em português negociando automaticamente.

A API já está disponível e pode ser o diferencial competitivo que faltava para digitalizar atendimento. 🎙️

…

Northeastern questiona previsões apocalípticas sobre IA e empregos. Estudo mostra que modelos individuais de “exposição à IA” predizem mal risco de desemprego por ocupação.

IA está redefinindo habilidades dentro de funções, não eliminando posições inteiras. Estudo propõe nova métrica de "risco individual" baseada em competências específicas.

Para RH, isso muda foco para requalificação e upskilling, não demissão. A transformação é mais sutil e gerenciável do que previam os doomers. 📊

…

Albânia nomeia bot de IA como “ministro” anticorrupção. O governo apresentou a assistente Diella para supervisionar licitações; a nomeação busca transparência, mas a oposição contesta a legalidade.

Será que o experimento pode inspirar órgãos brasileiros como TCU e CGU? Imaginem IA analisando todas as licitações em tempo real, detectando padrões suspeitos automaticamente. Ou ainda alguma que resumo uma leitura de voto de 7hs no STF... 🏛️

Ferramentas

Tenho usado cada vez mais o ecosistema da Anthropic, passando a utilizar mais o Claude no dia a dia do que chatGPT.

Além de usar muito Claude Code, ferramenta que não é a maioria que usaria no dia a dia, algumas features do Claude eu gosto de indicar para as pessoas conhecerem as diferenças entre os dois ecosistemas (anthropic vs openAI).

1) Conexão com Ferramentas

Claude permite você conectar Gmail, Drive, Notion e muito mais, para realizar consultas e tarefas diretamente do chat.

Por exemplo, como parte do meu fluxo de trabalho para a newsletter, eu pergunto ao Claude o que recebi de relevante de noticias sobre IA no meu email de diversas newsletters que assino.

Ele vai lá, busca e a partir dai começo o trabalho de seleção e análise delas.

O chatGPT agora também tem ferramentas, mas não usei muito ainda.

1) Estilo de escrita

No Claude, você consegue configurar estilos de escrita customizados. Isso é, em cada chat você pode ativar esse estilo de escrita e Claude passa a responder de uma forma específica.

Por exemplo, você pode adicionar um documento com posts de linkedin de pessoas que você gosta do estilo de escrita. Com isso, ele aprende um estilo e você pode replicar sempre que quiser em determinado chat.

Para preparar certas seções da newsletter, tenho um estilo de escrita específico configurado - e que acelera muito o trabalho.

1) Seleção de modelo

Faz muita diferença o modelo que você escolhe para cada tarefa. Muita!

Por exemplo, pedir ajuda para escrever um artigo para Sonnet 4 vs Opus 4.1 (ambos da Anthropic) resulta em textos bem diferentes, assim como gpt-4o.

A openAI tentou reduzir o problema das pessoas terem que saber qual modelo escolher com o gpt-5, que faz a auto-seleção.

Mas, ainda acredito que vale a pena saber o que usar para que, ou como ativar certas capacidades dos modelos por meio de prompt.

Aqui vai uma listinha rápida para você não ter que se preocupar:

Se bater aquela dúvida do que usar, aqui está o leaderboard dos modelos por função.

Prompt tip

O modelo nano-banana do Google é, na minha opinião, o melhor para editar e criar imagens por ai. Mas, nem sempre você quer usar o gemini app para usá-lo, e as vezes precisar editar algo on-the-go.

Então, vale a pena essa dica para usar a capacidade de edição de imagens do nano banana pelo whatsapp, de graça.

1 - Acesse esta página para usar o Perplexity pelo whatsapp.

2 - Vá na opção Whatsapp e leia o QR code para acessar o whatsapp da Perplexity

Pronto!

Agora, é só subir a imagem que quiser e solicitar os ajustes no próprio whatsap. O resultado é ultra rápido e gratuito!

Leitura indicada

A Thinking Machines, nova startup da ex-CTO da OpenAI Mira Murati, publicou um estudo que mira um problema que sempre irritou usuários de IA: você faz a mesma pergunta e recebe respostas diferentes.

O post “Defeating Nondeterminism in LLM Inference” explica por que isso acontece e o que muda com a solução proposta.

Resumo simples: em servidores de IA, o resultado pode variar conforme o “tamanho da fila” no momento do seu pedido.

Pense assim: pedir o mesmo café deve dar o mesmo gosto, esteja a cafeteria vazia ou lotada. Hoje, a resposta do modelo pode mudar porque o servidor agrupa pedidos em lotes de tamanhos diferentes para ganhar velocidade.

E o que eles conseguiram é uma forma de tornar o sistema estável mesmo quando o servidor está cheio.

Não se engane. Isso importa muito para o futuro, pois traz padronização e confiança para modelos.

Com respostas consistentes, dá para criar testes automáticos, SLAs que prometem “mesma entrada, mesma saída” em rotas críticas e trilhas de auditoria mais sólidas em setores regulados.

Isso é um daqueles momentos que a maior parte das pessoas não dá bola, como quando saiu o estudo do google explicando Transformers (a base da LLM), mas eles descobriram como resolver um problem técnico que gerará muito valor para todos.

Contexto de mercado: a Thinking Machines levantou uma rodada de 2 bilhões de dólares em 2025, com avaliação entre 10 e 12 bilhões, e promete compartilhar parte do trabalho como open source.

Eles ainda não tem nenhum produto lançado, mas se o primeiro passo foi atacar “o bug da inconsistência”, algo relevante vem por ai.

Fun with AI

Dê vida a rabiscos!

Encontrei essa ferramenta muito divertida para dar textura e movimento (e som) para rabiscos ou mesmo imagens.

Acesse a ferramenta aqui

1. Rabisque alguma coisa

2. Você pode subir uma image

3. Escolha um material da biblioteca

4. Refina a imagem com nano banana

5. Escolha opções de movimento ou crie a sua

Aqui está o logo da newsletter no material “materia preservada” com uma animação orbital 180. 🫢